23. PyTorch

标签：

neural-network autograd numpy deep-learning tensor

简介：

PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，也是使用 GPU 和 CPU 优化的深度学习张量库，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。其前身是 Torch，主要语言接口为 Lua。PyTorch 和 TensorFlow、MXNet、Caffe2 一样，是非常底层的框架；也正如 TensorFlow 是谷歌官方框架，MXNet 是亚马逊官方框架，背后支持 PyTorch 的则是 Facebook。

同时，PyTorch 还是一个 Python 软件包，其提供了两种高层面的功能：

1. 使用强大的 GPU 加速的 Tensor 计算（类似 numpy）

2. 构建于基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络

通常，人们使用 PyTorch 的原因通常有二：

1. 作为 numpy 的替代，以便使用强大的 GPU

2. 将其作为一个能提供最大的灵活性和速度的深度学习研究平台

项目地址：

• https://github.com/pytorch/pytorch

• http://pytorch.org/

• http://pytorch.org/tutorials/

参考链接：

• https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-06-10
• http://pytorch.org/